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NVIDIA为自动驾驶汽车开发打造超级计算机

NLP 评论

6月18日,NVIDIA宣告推出全球速度排名第22位的超级核算机 - DGX SuperPOD,明晰地诠释了为何人工智能的抢先地位需求由最佳的核算才干来......

    6月18日,NVIDIA宣告推出全球速度排名第22位的超级核算机 - DGX SuperPOD,明晰地诠释了为何人工智能的抢先地位需求由最佳的核算才干来支撑。 DGX SuperPOD为满意企业的自动驾驶轿车布置项目供给了所需的人工智能基础设施。
 
    该超级核算机体系的建立,仅用时3个星期,选用了96台NVIDIA DGX-2H超级核算机与Mellanox互联技能。其处理才干高达9.4 petaflops,能够用于练习安全自动驾驶轿车所需求的海量深度神经网络。
 
    依据DGX SuperPOD的规划,客户可经过恣意DGX-2合作伙伴购买整套超级核算机体系,或许其间的一部分。
 
    自动驾驶轿车的人工智能练习能够说得上是密集型核算密的终极应战。
 
    一台数据搜集车辆每小时能生成1 TB数据。整个车队经过数年行进后,其数据量将会很快到达几PB的量级。这些数据会被用来依据路途规矩对算法进行练习,而且还会被用来找出车辆内运转的深度神经网络的潜在毛病,然后在接连的循环中再次练习。
 
    NVIDIA人工智能基础设施副总裁Clement Farabet表明: 若要坚持人工智能抢先地位,则需求在核算基础设施方面坚持抢先。很少有像练习自动驾驶轿车这样对人工智能又如此之高的需求,其需求对神经网络进行数万次的重复练习,以满意极高的精度需求。关于如此大规划处理才干而言,DGX SuperPOD无可代替。
 
    DGX SuperPOD内含1,536颗NVIDIA V100 Tensor Core GPU,由NVIDIA NVSwitch及 Mellanox网络结构相联接,为其供给强力支撑,使其能够以平等巨细的超级核算机所无可对抗的功能处理数据。
 
    该套体系能够不间断运转,优化自动驾驶软件,并以史无前例的周转时刻重复练习神经网络。
 
    例如,DGX SuperPOD软硬件渠道能够在不到2分钟的时刻之内完结ResNet-50练习。在2015年,该人工智能模型推出的时分,即使选用其时最先进的体系   单颗NVIDIA K80 GPU,也需求25天才干了完结练习任务。而DGX SuperPOD生成成果的速度较之加速了18,000倍。
 
    具有平等功能的其他TOP500超级核算机体系都由数千台服务器构建而成,而DGX SuperPOD占地面积更少,其体积比这些平等体系小400倍左右。
 
    现在,NVIDIA DGX体系现已被很多有着大规划核算需求的企业组织所选用,例如宝马、Continental、福特与Zenuity 等轿车公司,还有Facebook、微软与富士胶片等公司,以及日本理化学研讨所与美国能源部实验室等研讨范畴的领导者。
 
    DGX SuperPOD不只能够快速运转深度学习模型。得益于其模块化和企业级规划,该体系还能够以极快的速度完结布置。
 
    其他平等规划的体系一般需求6-9个月才干完结布置毕,而关于DGX SuperPOD而言,在工程师选用经过验证的规范性办法情况下,其仅需3个星期即可布置结束。
 
    经过构建像DGX SuperPOD这样的超级核算机,使NVIDIA从中学会了怎么规划面向大规划人工智能机器的体系。这是超级核算机技能范畴内的一大前进,这让大规划核算才干得以跨出学术界,为那些想要运用高功能核算加速其各种方案的交通运输公司及其他职业所用。
 
    关于那些还没有布置人工智能的数据中心的企业组织而言,假如他们期望运用NVIDIA SuperPOD架构来满意其需求,NVIDIA则能够经过DGX-Ready Data Center方案为其供给简单化快速的布置。
 
    NVIDIA的数据中心保管服务供给商将随时协助企业客户构建并布置依据DGX体系的世界级人工智能数据中心。
 
立异始于内部
 
    在NVIDIA推出的自研体系傍边,DGX SuperPOD不是其间仅有一个出现在全球最快速超级核算机TOP500榜单上的体系。
 
    NVIDIA于2016年推出的SATURNV体系此前就曾首先登上了Green500第一方位,其被视作全球最经济高效的体系,在TOP500榜单排名第28位。
 
     随后,SATURNV Volta与DGX-2H POD也因其强壮功能与高能效而得到认可。
 
    在Green500最新榜单上的25强超级核算机中,有22套都选用了依据NVIDIA GPU的设备。